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Data Science: Competências e Ferramentas do Data Scientist

Cód. DSCF
CategoriaExclusivo APCategoriaCiências Exatas e Tecnologias
Descubra o potencial das ferramentas do Data Scientist e o propósito de sua utilização na Administração Pública.
  • Duração: 2 horas
  • Esforço: 2 horas
  • Ritmo: Ao ritmo do estudante
  • Idiomas: Português
  • 5.565 já inscritos!
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O que vai aprender

  • Conhecer as competências técnicas de um Data Scientist;
  • Interpretar o propósito do Modelo de Dados e Dashboards na Administração Pública;
  • Compreender as potencialidades das ferramentas de tratamento e visualização de dados;
  • Entender a aplicabilidade de linguagens de programação em diferentes projetos.

Descrição

Talvez já conheça a importância dos dados na era digital em que vivemos. Mas quais serão as competências necessárias para desenvolver projetos de Data Science, extrair conhecimento, promover insights a partir de diversos tipos de dados e apoiar a tomada de decisão? Neste curso, ficará a conhecer essas principais competências e como a utilização das ferramentas certas podem aumentar a qualidade e eficácia dos seus projetos. Este é o segundo de três cursos do programa de Data Science promovido pelo INA. Sugerimos que realize este segundo curso depois do primeiro, o curso Conceitos Introdutórios, e que prossiga a sua aprendizagem no curso seguinte Transformação de Dados em Conhecimento.

Formato

O curso está dividido em quatro módulos, para cada módulo foram definidos diferentes objetivos específicos. A sequência de aprendizagem é composta por componentes de vídeo, texto e exercícios. Encontrará sugestões de artigos e outros recursos que pode consultar para explorar, mais ainda, o tópico em apreço. O curso será realizado ao seu ritmo, escolha os momentos de aprendizagem mais oportunos para si.

Pré-requisitos

Este curso destina-se exclusivamente a trabalhadores em funções públicas, em qualquer tipo de administração: Administração Direta, Administração Indireta (serviços personalizados, fundos personalizados e entidades públicas empresariais), Administração Autónoma Regional, Local e Associações públicas.

Avaliação e certificação

Para obter o Certificado será necessário concluir o curso com um resultado mínimo de 50% nos questionários de avaliação e ter o seu Cartão de Cidadão (CC) associado à sua conta NAU.

Esta associação faz-se uma única vez, ficando a sua conta nesta plataforma completa e atualizada com os dados de identificação civil para todos os cursos que realizar (se ainda não o fez, saiba como associar o Cartão do Cidadão à sua conta NAU.

Plano de curso

Módulo 1 – Competências do Data Scientist
Módulo 2 – Modelo de Dados e Dashboards
Módulo 3 – Ferramentas de self-service BI
Módulo 4 – Linguagens de programação

Este curso faz parte de um programa

Data Science

Numa sociedade da informação, como aquela em que vivemos hoje, os dados tornaram-se um produto valioso. A quantidade de informações geradas diariamente é astronómica e o desafio de extrair conhecimento relevante a partir desse volume de dados requer profissionais qualificados e ferramentas adequadas. Nesta nova realidade, o Data Science destaca-se como uma tecnologia emergente de extrema importância, possibilitando insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas e melhorias na gestão pública.

Equipa do curso

Jorge Caldeira

Categorias

Especialista nos conteúdos
Diretor Geral da empresa Estratégia Elementar, atua nas áreas de Estratégia e Business Intelligence.

Organizações

INA – Instituto Nacional de Administração, I.P

Conceção e realização multimédia

Curso financiado por

Licença

Licença para o conteúdo criado pelos participantes do curso

Atribuição-NãoComercial-SemDerivações

Você tem o direito de:

  • Compartilhar — copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato

De acordo com os termos seguintes:

  • Atribuição — Você deve atribuir o devido crédito, fornecer um link para a licença, e indicar se foram feitas alterações. Você pode fazê-lo de qualquer forma razoável, mas não de uma forma que sugira que o licenciante o apoia ou aprova o seu uso.
  • NãoComercial — Você não pode usar o material para fins comerciais.
  • SemDerivações — Se você remixar, transformar, ou criar a partir domaterial, não pode distribuir o material modificado.
PRR Plano de Recuperação e Resiliência, República Portuguesa, Financiado pela União Europeia NextGenerationEUCompete2020, Portugal2020, União Europeia Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional
República Portuguesa, Ministério da Educação, Ciência e Inovação.FCCN - Serviços digitais FCT; FCT - Fundação para a Ciência e a Tecnologia
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